为促进我院与高校科研单位的学习交流，进一步加强多专业、多学科在城市规划建设领域的相互融合，我院邀请中山大学大气科学学院副院长杭建、副教授张雪琳和博士后曾利悦，于5月18日下午来我院开展《建筑通风与城市风热环境的若干研究与思考》专题讲座，我院总规划师陈德绩、副总工程师占国南、副总工程师杨炯、副总规划师陈锦清，以及规划设计分院、政研中心、建筑设计分院、总工办等部门同事参加了本次交流活动。

杭建基于多年城市气象与建筑环境的相关研究，通过多尺度、创新性、交叉学科研究发现：土地利用和建筑形态变化、城市规模不断扩大，会导致城市气候恶化和建筑空调能耗增大；风力与热力作为城市通风的两大驱动力，可以通过评价城市通风、污染暴露与热环境，提出规划应对策略，从而改善城市通风与能量收支平衡，构建城市宜居气候；同时，室内通风存在风与热的相互作用，可以设计与评价、测量与模拟，但需明确建筑形态与气象要素的定量影响；而街道绿化在一定程度上可以遮荫降温，但会降低风速、弱化通风。因此未来城市气候将基于精细化观测与多尺度数值模拟，加强城市(群)气候与健康效应的耦合关系。

城市风环境模拟研究

一天中不同时间段温度变化情况：具有明显的日循环特征

相比杭建的多类型角度研究，张雪琳更注重利用风洞试验与机器学习的研究方法进行城市风环境的相关研究。其中包括探究扭转风对城市风环境的影响，提出扭转风对低密度建筑区影响显著，高密度建筑群可弱化扭转风影响；扭转风可改变让行人风场中的风速最大值和最小值及其出现位置。此外，张教授运用机器学习与优化算法，实现预测行人风环境，提出架空建筑最优设计以提升风热舒适度。其中小风热环境、风舒适需要矮建筑；小风热环境、热舒适需要高瘦建筑；强风冷环境、风舒适需要高建筑；强风冷环境、热舒适需要矮胖建筑。

扭转风影响下的典型建筑周围行人平均风场

少风炎热气候条件与多风寒冷气候条件下架空建筑周围风热舒适的最优设计

而曾利悦则通过研究城市气候与建筑能耗耦合预测方法与应用，提出利用多源城市大数据，如气象、卫星、社交网络和地图服务类型的数据，通过建立地理空间大数据与科学模型，站在城市气候、建筑、人三者和谐统一的角度去评估城市方案，可以为全球气候变化下的科学城市建设与规划提供服务。同时，由于城市生态低碳评价的标准不同，根据不同规划目标或对象制定的生态低碳改进措施也会具有一定的矛盾性，而城市耦合模拟可以有效解决多目标规划的问题，并为可持续的城市规划提供决策辅助分析。

上图分别为重庆某区域地面与建筑、植被冠层数字地面模型和土地利用现状

建筑密度、街谷高宽比、平均建筑高度、绿化率的空间分布与热环境分布预测

在交流环节，我院主任工程师张婷婷将我院在城市风环境领域的近期规划实践《风环境研究与空间规划优化》与三位教授进行了交流。未来，我院将加强与中山大学大气科学学院研究团队的交流与合作，共同开展珠海城市风热环境与建筑通风等领域的研究，不断提升我院专业技术水平。